OpenAI activará publicidad en ChatGPT para usuarios de planes gratuitos y Go en Argentina, Chile, Colombia y Perú.
OpenAI anunció que ChatGPT Ads llegará a 26 nuevos países, entre ellos Argentina, Chile, Colombia y Perú, lo que marca la incorporación de publicidad dentro del chatbot en esos mercados.
La medida aplicará para los usuarios de los planes Gratuito y Go, que comenzarán a ver anuncios mientras realizan consultas dentro de la plataforma. En cambio, las suscripciones Plus, Pro y Enterprise seguirán sin publicidad.
La empresa aseguró que mantendrá la privacidad de las conversaciones, que no comercializará información de los clientes y que la publicidad no condicionará las respuestas de la inteligencia artificial.
Según OpenAI, los anuncios aparecerán cuando una persona use ChatGPT para explorar opciones, hacer preguntas o precisar una necesidad. La compañía sostiene que estarán relacionados con el tema de la conversación, pero separados de las respuestas del chatbot.
Un ejemplo citado por la empresa es el de una persona que prepara su primer maratón y consulta opciones de comida para los días previos a la carrera. En ese recorrido, podría encontrar un anuncio de un servicio de entrega de alimentos que no conocía.
OpenAI indicó que este modelo puede ayudar a los usuarios a descubrir productos y servicios ajustados a lo que buscan. También afirmó que los ingresos publicitarios contribuyen a mantener ChatGPT gratuito o de bajo costo para más personas.
La compañía, liderada por Sam Altman, remarcó que los anuncios estarán identificados y separados de las respuestas del chatbot. Además, aseguró que la publicidad no modifica la información que entrega ChatGPT ni determina sus recomendaciones.
Para los anunciantes, ChatGPT Ads ofrecerá la posibilidad de mostrar productos y servicios en momentos en que los usuarios todavía evalúan alternativas. La plataforma apunta tanto a empresas locales y marcas regionales como a compañías internacionales.
Las empresas podrán acceder a los anuncios a través de socios tecnológicos o mediante el Administrador de anuncios de OpenAI. La expansión incluye otros 14 países de América Latina, además de nuevos mercados en Europa, Oriente Medio, África y Asia.
La próxima etapa de crecimiento incluirá nuevos formatos publicitarios, objetivos de campaña, opciones de compra y herramientas de medición. OpenAI también anticipó que seguirá explorando formas para que las empresas interactúen con los consumidores dentro de las conversaciones con ChatGPT.
OpenAI compra Orchestra Bio
En paralelo, OpenAI busca acelerar el desarrollo de medicamentos mediante inteligencia artificial y, como primer paso, compró Orchestra Bio, una startup cuya plataforma ayuda a empresas biofarmacéuticas a organizar y seguir las múltiples etapas necesarias para crear nuevos tratamientos.
La operación permitirá integrar esa tecnología con Rosalind, el conjunto de herramientas que OpenAI desarrolla para investigadores de biología y química.
El objetivo no se limita al análisis de información científica. La compañía pretende usar IA para coordinar equipos, datos, experimentos, procesos de fabricación, ensayos clínicos y socios externos.
Según OpenAI, el desarrollo de un fármaco puede demorar entre 10 y 15 años desde la identificación de un objetivo hasta su aprobación regulatoria en Estados Unidos.
En ese recorrido, los retrasos no siempre responden a la falta de una molécula prometedora, sino también a datos dispersos, dificultades de coordinación y demoras operativas que pueden frenar un programa completo.
La plataforma de Orchestra Bio permite a las personas trabajar con agentes de IA capaces de seguir estudios, campañas y cronogramas, centralizar información e identificar riesgos.
Por ejemplo, podrían advertir que un problema en la fabricación de un lote afecta el inicio de un ensayo clínico y otras tareas previstas. Los agentes pueden reunir los datos relacionados y mostrar alternativas, aunque las decisiones finales seguirán en manos de científicos y responsables de cada programa.
OpenAI sostiene que GPT-Rosalind puede responder preguntas de biología y química, mientras que Rosalind Workbench vincula los modelos con datos y herramientas científicas para interpretar resultados y planificar experimentos.
