RT-2 busca convertir a los robots en sistemas capaces de entender instrucciones humanas y coordinar acciones con mayor precisión.
Google DeepMind presentó esta semana Robotics RT-2, un innovador sistema operativo diseñado para funcionar como el cerebro de alto nivel en robots y que marca un avance en la robótica al permitir que las máquinas interpreten instrucciones humanas complejas y coordinen acciones sin depender de un cerebro central.
La propuesta, explicada por Emilio Saldaña para El Heraldo Radio, busca llevar a los robots más allá de la robótica tradicional, basada en movimientos programados de forma rígida. Con esta plataforma, las máquinas pueden procesar el entorno, dividir una orden en pasos lógicos y decidir qué herramientas o movimientos necesitan para completar una tarea.
Un sistema que traduce lenguaje humano en acciones
RT-2 no controla directamente las articulaciones o motores de manera individual. En cambio, interpreta la información disponible alrededor del robot y transforma una instrucción humana en una secuencia de decisiones. De acuerdo con la explicación difundida, esta capacidad permite que el sistema determine, paso a paso, cómo ejecutar una acción de forma más precisa.
Durante la presentación se mostró cómo las máquinas pueden realizar acciones complejas, entre ellas hacer un nudo en una bolsa de plástico, una tarea que requiere coordinación precisa de ambas manos. Ese ejemplo sirvió para ilustrar el alcance de la tecnología y la manera en que puede mejorar la destreza de los robots en actividades que demandan precisión.
Robots que trabajan en equipo
Uno de los aspectos más relevantes de Robotics RT-2 es que permite que varios robots trabajen en conjunto dentro de un mismo espacio sin necesidad de estar conectados a una única inteligencia central. Cada unidad tiene su propia capacidad de procesamiento y puede coordinarse con otras para completar tareas conjuntas.
Entre los ejemplos mencionados está el de extraer ropa de una lavadora y doblarla. La idea es que los robots puedan colaborar en actividades cotidianas y resolver tareas compartidas con mayor autonomía, algo que Google plantea como un cambio importante en la forma en que las máquinas interactúan con el mundo físico.
“Es un modelo de inteligencia artificial que funciona como el cerebro de alto nivel de un robot y no controla directamente los movimientos precisos de cada motor o de cada articulación del robot”, dijo.
“El trabajo que hace esta plataforma es comprender lo que ocurre a su alrededor e interpretar una instrucción humana, pero lo que hace es dividirla en distintos pasos y decidir qué herramientas o movimientos necesita completar.”
La visión de Google para esta tecnología
Google busca que este software funcione como un sistema operativo generalista, capaz de operar en distintos tipos de hardware, incluso en robots de otras marcas. La comparación utilizada durante la explicación fue la de Android en los teléfonos, un sistema que puede usarse en equipos de distintos fabricantes.
De acuerdo con la información difundida, la intención es que esta tecnología tenga aplicaciones en múltiples sectores. Entre ellos se mencionaron tareas domésticas, cocina y el ámbito de la salud, donde podría facilitar el traslado de medicamentos y apoyar labores específicas en distintos entornos.
“Imaginen el equivalente en teléfonos al sistema operativo Android, que es justamente el sistema que creó Google y que se puede utilizar, se utiliza, de hecho, en distintas marcas de teléfonos. Esto que presentaron ayer es un poco el equivalente, pero para robots.”
“Son robots y la intención de este software es que sea generalista, es decir, que lo mismo te podría ayudar en la cocina, que en una bodega, que en una casa con temas de salud y medicina para que te traiga y te lleve las medicinas.”
La tecnología, de acuerdo con lo presentado, apunta a mejorar las condiciones en que diferentes máquinas realizan sus labores y a ampliar su utilidad en escenarios donde se requiere coordinación, precisión y adaptación al entorno. Google DeepMind presentó Robotics RT-2 como una pieza clave para avanzar hacia robots más versátiles y capaces de interpretar mejor las órdenes humanas.
