IA y formación profesional, reto clave para Iberoamérica

La región llega a la Cumbre Iberoamericana de Madrid con baja inversión, brechas de talento y acuerdos que buscan pasar a políticas concretas.

La inteligencia artificial ya impacta la educación, el trabajo y la producción en Iberoamérica, pero la región enfrenta una baja inversión y una marcada escasez de talento calificado que le impiden aprovechar del todo sus beneficios. En ese escenario, la formación profesional se ha colocado en el centro de la agenda regional rumbo a la XXX Cumbre Iberoamericana de Jefas y Jefes de Estado y de Gobierno, que se realizará en noviembre en Madrid.

América Latina representa apenas el 1,56% del gasto mundial en inteligencia artificial, por detrás de Medio Oriente y África, según el texto original. Esa brecha es relevante porque la inversión en IA tiene un efecto directo en el aumento de la productividad, aunque principalmente en el trabajo calificado, es decir, en los puestos que requieren mayor nivel educativo. La consecuencia es clara: la región ya siente el impacto económico de esta tecnología, pero no puede capitalizar plenamente sus ventajas debido a dos barreras principales: la baja inversión y la escasez de talento calificado.

Sin marcos regulatorios sólidos y estrategias inclusivas, la inteligencia artificial puede aumentar la productividad, pero también agrandar la desigualdad entre trabajadores calificados y no calificados. Por ello, la formación profesional adquiere un papel central no sólo para mejorar la empleabilidad y reducir brechas, sino también para impulsar la agenda del desarrollo iberoamericano.

Acuerdos regionales y próximos pasos

La construcción de esta agenda comenzó en mayo de 2026, cuando ministras y ministros de Educación de 22 países se reunieron en Barcelona para debatir, entre otros ejes estratégicos, cómo fortalecer la formación profesional frente a la transformación digital, con especial énfasis en la inteligencia artificial. En su declaración final, llamaron a adoptar “un enfoque responsable y orientado al desarrollo del pensamiento crítico” en el uso educativo de estas tecnologías, con el objetivo de impulsar la equidad y resguardar los derechos de las personas en situación de vulnerabilidad.

El encuentro no se limitó a un diagnóstico. De acuerdo con la nota original, también planteó un mandato que involucra a las esferas más altas de los gobiernos de la región. En noviembre, la XXX Cumbre Iberoamericana de Jefas y Jefes de Estado y de Gobierno en Madrid prevé adoptar marcos comunes para el uso responsable y seguro de la inteligencia artificial en la educación, junto con una guía práctica de implementación.

El fortalecimiento de la formación profesional es uno de los tres ejes de la estrategia educativa que los países llevarán a esa cumbre. En otras palabras, lo que hoy se discute en el plano técnico entre ministerios podría convertirse en pocos meses en un compromiso firmado por jefes de Estado.

El trabajo de la OEI y la cooperación regional

La Organización de Estados Iberoamericano (OEI) ya trabaja en ese terreno. Desde enero de 2025 y hasta fines de 2026, desarrolla el proyecto “IA aplicada a la formación técnica profesional”, orientado a traducir la discusión regional en herramientas concretas para los sistemas de formación profesional. En paralelo, un diplomado sobre IA y tecnologías emergentes para la educación, dirigido a docentes de la región, cerró su segunda cohorte a comienzos de 2026, con foco en la incorporación crítica y ética de estas herramientas en la enseñanza.

Según el texto, ninguna de estas iniciativas parte de cero. Todas se apoyan en una década de trabajo de la OEI en modernización normativa, sistemas duales y reconocimiento de competencias en la región, una base que ahora enfrenta el desafío adicional que plantea la IA.

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, elaborado por la CEPAL, muestra las enormes diferencias entre los ecosistemas de IA en la región. Aunque la mayoría de los países cuenta con estrategias nacionales de IA, pocos tienen el financiamiento o los mecanismos de implementación necesarios para hacerlas efectivas. Esa desigualdad de partida refuerza el argumento a favor de la cooperación regional: “ningún país puede resolver solo un desafío que atraviesa a toda la región al mismo tiempo y de manera desigual”.

Lo que se define en noviembre

La inteligencia artificial ya no es un desafío futuro, sino una tecnología del presente. En el campo del trabajo y la producción, puede convertirse en una herramienta que potencie el desarrollo humano y la equidad si se apuesta por una formación profesional más accesible y pertinente, o bien en un factor que consolide y amplíe las brechas educativas y laborales existentes.

De acuerdo con el planteamiento del texto, la diferencia entre ambos escenarios dependerá de decisiones concretas: que los países traduzcan los marcos comunes en financiamiento sostenido para sus sistemas de formación profesional, que la actualización de esos sistemas incluya mecanismos de cooperación regional y que la brecha de adopción de IA entre países se atienda como una prioridad compartida y no como un problema individual de cada Estado.

Mariano Jabonero es secretario general de la Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI).

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